トポロジーと機械学習による画像・
ボリュームデータ解析

位相データ解析では、対象の「かたち」の特徴を数学的に記述するトポロジー（位相幾何学）と機械学習を組み合わせることで、従来の手法では捉えにくいデータの構造的特徴を明らかにすることができます。CT・MRIなどの医用画像、産業用CT、原子間力顕微鏡（AFM）画像など、あらゆる種類の2次元・3次元データの解析に適用可能です。さらに、ソフトウェア実装も含めた統合的な問題解決もサポートいたします。
また、既存の解析手法では扱いにくい形式のデータに対して、新しいデータ記述法の開発も共に取り組ませていただきます。

実績

• 医療機器メーカー、病院、材料系企業、eコマース企業などとの共同研究、オープンソースソフトウェア開発